TransportFlow AI

ค่าขนส่งเทียบ Billing รายJob

ข้อมูลจริงวันที่ 21/09 จากชีท Summary_dashboard

สถานะ CO วันนี้

สัดส่วนออเดอร์ตามสถานะปัจจุบัน (14 CO จริงจากชีท Unique Drop)

%Utilization ราย Job

เทียบน้ำหนักที่วางแผนกับ Capacity ของรถแต่ละ Job

เที่ยวที่ต้องจับตา

เที่ยวที่ล่าช้าหรือมี Cost/km ผิดปกติ

Transport Order

รับออเดอร์จากลูกค้า หรือดึงจาก Sales / ERP / Warehouse ผ่าน API — รายการด้านล่างอ้างอิงจากชีท 8.Unique Drop ในไฟล์ Route_21-09-26.xlsx ของวันที่ 21/09/2026 จริง

CO Number	Customer ID	ลูกค้า	น้ำหนัก (กก.) / CBM (ลบ.ม.)	Master Route (Zone)	กำหนดส่ง	สถานะ

AI Transport Planning

AI จับกลุ่มออเดอร์ที่เส้นทางใกล้กันและจัดสรรกับรถที่พร้อม — AI เสนอ คนอนุมัติ

วิเคราะห์จากออเดอร์ที่ยัง "รอวางแผน" (pending) 4 รายการ — เอ็มแฟค, เชอร์วู้ด, กัปตัน, ทีโอเอ, ซุปเปอร์ โดยจับกลุ่มตาม Master Route เดียวกับที่ระบบ ODL Solver จริงเคยกำหนดไว้ในไฟล์ (SWCBN, SWCBK3, SWCBK4) แล้วเสนอจับคู่กับรถที่ว่างอยู่ในขณะนี้

Load Planning

ตรวจสอบว่ารถแต่ละคันใช้ Capacity ไปเท่าไร ยังรับออเดอร์เพิ่มได้หรือไม่

Dispatch Board

กำหนดรถ / คนขับ / เส้นทาง แล้วเปลี่ยนสถานะ Ready → Dispatched → In Transit

Live Tracking

ตำแหน่งรถ ปลายทางถัดไป ETA และความเสี่ยงล่าช้า — เห็นก่อนลูกค้าโทรมาถาม

ตามที่ตกลงกัน: ตำแหน่งเรียลไทม์ดึงจาก GPS มือถือคนขับผ่านแอป e-POD ใช้ได้กับรถของบริษัทเอง (Owned Fleet) เท่านั้น — งานที่ใช้ผู้รับเหมาขนส่งจะไม่มีตำแหน่งสด เห็นได้แค่ ETA จากแผนและสถานะที่ผู้รับเหมารายงานกลับมา

e-POD — Electronic Proof of Delivery

จำลองหน้าจอมือถือคนขับตอนถึงจุดส่งสินค้า

เลือกเที่ยวรถที่กำลังส่งของ

เลือกเที่ยวเพื่อดูหน้าจอ e-POD จำลอง

หลักฐานที่บันทึกกลับเข้าระบบทันที

เวลาที่ถึง / เวลาที่ส่งสำเร็จ
จำนวนสินค้าที่ยืนยันแล้ว
ภาพถ่ายหน้างาน
ลายเซ็นผู้รับ
หมายเหตุ (ถ้ามี)

Trip Closing & Cost Analysis

ตัวเลข 4 Job นี้คือข้อมูลจริงจากชีท 13.Summary_dashboard ของวันที่ 21/09/2026 (ค่าขนส่ง / Billing / %Utilization / %TR Cost) — ยืนยันแล้วว่าใช้ค่าขนส่งเหมาต่อ Job พอ ไม่ต้องแยกน้ำมัน/ทางด่วน/ที่พัก

ค่าขนส่งต่อ Job (฿)

ค่าขนส่งจริงต่อ Job จากชีท Summary_dashboard

%TR Cost ราย Job

สัดส่วนค่าขนส่งต่อมูลค่าสินค้า (Billing) — เกิน 2% ถือว่าสูงผิดปกติ

Job Number	Route	ประเภทรถ	จำนวน CO	ระยะทาง	ค่าขนส่ง	Billing	%Utilization	%TR Cost	สถานะ

AI Assistant

ถามคำถามธุรกิจได้ตรง ๆ แทนการเปิด Report หลายหน้า (คำตอบจำลองจากข้อมูล demo)

ข้อมูลหลังบ้าน (Master Data)

เพิ่ม / แก้ไข / ลบ ข้อมูลหลักที่ AI Planning และ Dispatch ใช้อ้างอิง — บันทึกไว้ในเบราว์เซอร์ของ Prototype นี้เท่านั้น (ระบบจริงจะเก็บลงฐานข้อมูลกลาง)

Dashboard